PolarDB 分布式版V2.0:100% 兼容 MySQL的国产自研数据库
阿里云PolarDB数据库管理软件(分布式版)V2.0(简称 PolarDB分布式版V2.0 / PolarDB-X V2.0)是阿里云完全自主研发的高性能云原生分布式关系型数据库,100%兼容 MySQL,支持集中式和分布式一体化形态,具备金融级数据高可用、高可靠和分布式水平扩展能力。点此查看详情
一、产品方案介绍
PolarDB分布式版V2.0 秉持"可以跟随业务规模成长的数据库"理念,采用基于存储计算分离的 Shared-Nothing 架构,围绕 MySQL 开源生态构建分布式能力。集群由 CN(计算节点,负责元数据管理与分布式执行计划)和 DN(数据节点,负责数据分片存储)组成,支持按业务需要分层容量规划,解决"更换数据库"或"直接购买大型数据库"成本过高的问题。
产品提供三种方案:公有云版本依托云资源和容器化部署能力,数分钟内完成集群创建与变配,支持按量付费精准降本;轻量化版本以软件输出方式部署在客户自主环境,保留 PolarDB 内核优化成果,高性能且大幅降低成本,已通过信安中心权威认证;混合云版本基于阿里云飞天企业版(Apsara Stack)本地部署,与公共云同根同源、同一套技术架构,满足政企客户资产自持、安全合规、自主运维需求。
二、产品优势
1生态兼容,无缝衔接现有系统
从 SQL 语法、事务行为到生态工具多维度深度兼容 MySQL 开源生态,支持 MySQL 5.7 与 8.0,兼容 Canal、Maxwell 等主流工具,应用只需修改很少量代码即可从单机 MySQL 迁移。
2透明分布式,像用单机 MySQL 一样用分布式
默认主键拆分,业务无需设计"分区键";基于一致性 Hash 的分区策略实现负载均衡与热点抑制,扩展过程业务零感知;自研 X-Paxos 协议配合 TSO 策略与分布式 MVCC,保证分布式事务的隔离性与一致性;全局 Binlog 与全局一致性备份解决数据下游流转、跨节点恢复一致性难题。
3金融级高可用
自研 Paxos 多数派共识算法,每次写入需超半数节点确认,单节点宕机集群仍正常服务,满足 RPO=0、RTO<10 秒。提供同城单机房 3 副本、同城三机房 3 副本、两地三中心 5 副本等形态,可满足金融行业五级容灾要求。
4弹性扩展与 HTAP 一体化
企业版支持透明水平扩展,最大可达 1024 节点、PB 级数据规模。实现冷数据归档(TTL)、列存索引(CCI)、行列存储一体化,配合行列混合场景代价优化器与向量化执行算子,一套系统扛住 OLTP 与 OLAP 混合负载。
5集中分布式一体化
标准版可原地无损升级为企业版,分布式组件无缝对接原有数据节点,无需数据迁移与应用改造;内核一体化,以分布式技术反向优化集中式。
6全方位安全
通过多项国家级别安全认证,提供 IP 白名单、SSL 加密、TDE 落盘加密、备份加密、全密态、全量 SQL 审计与链路跟踪、三权分立与标签权限等防护,在金融、运营商等高安全行业核心系统已有较多成功案例。
三、标准版与企业版选型
| 对比维度 | 标准版(集中式) | 企业版(分布式) |
| 兼容性 | 100%兼容 MySQL 生态 | 高度兼容 MySQL 生态 |
| 核心架构 | 单机形态,支持 Paxos 多副本、Lizard 事务系统 | 计算节点、数据节点、元数据服务协同,支持水平扩展 |
| 核心优势 | 相比开源 MySQL 性能提升 30%~40%;同城三机房容灾,RPO=0;可平滑升级至企业版 | 最大 1024 节点、PB 级规模;透明分布式;列存只读实例支持 HTAP |
| 主要限制 | 存在单机瓶颈,最大 90 核;单表建议 500 万~5000 万行 | 小规格(CPU≤32 核)下分布式开销可能致性能略低于标准版 |
| 选型建议 | 业务初期、期望未来平滑扩展;从自建 MySQL 或其他云 RDS 迁移;跨机房容灾且 RPO=0 | 高并发瓶颈(如电商交易);单表巨大或超单机上限;替代开源分库分表方案 |
企业版另提供只读实例(强一致性读、读写分离)与列存只读实例(列式存储、数据置于低成本对象存储,适合报表分析、数据归档、风控审计)。
四、为什么选择轻量版
无法使用公共云:出于合规、安全等因素不能上公有云时,提供灵活的私有化部署方案。
严格的资源与成本要求:以更少资源占用和更低成本提供高效的 PolarDB 服务。
国产生态适配:深度适配主流国产操作系统,支持 x86_64 与 ARM 64 双架构。
高性能与高兼容:降低资源消耗的同时保持 MySQL 生态兼容,继承 PolarDB 核心优势。
云上云下一致:公共云、轻量版、开源版采用同一套内核版本,保障业务兼容、降低管理成本。
五、技术架构
PolarDB分布式轻量版采用集中式和分布式一体化架构,可以在业务扩张时平滑的升级为适合的配置,解决您更换数据库或直接购买大型数据库成本过高的问题。依托云资源和容器化部署能力,且整体采用了基于存储计算分离的Shared-Nothing系统架构,该架构可以方便用户根据业务需要按需进行分层容量规划。

审核编辑 黄宇
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